7 Semester
Im Studium Data Science & Artificial Intelligence beschäftigst du dich mit der Analyse großer Datenmengen und der Entwicklung intelligenter Systeme. Du lernst Themen wie Programmierung, Statistik, Machine Learning, Künstliche Intelligenz und Datenmanagement kennen und entwickelst datenbasierte Modelle und Anwendungen – von der Datenauswertung über das Training von Algorithmen bis zur Umsetzung intelligenter Lösungen, damit Prozesse automatisiert und fundierte Entscheidungen unterstützt werden können.
Was sind deine Aufgaben?
- Analyse von Kundenprofilen durch die innovative und kreative Nutzung bestehender Daten
- Einordnung der analysierten Daten in betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
- Optimierung des Produkt- oder Serviceangebots von Unternehmen
- Erschließung neuer Datenquellen
- Schnittstelle der Bereiche Informatik, Statistik und Wirtschaftswissenschaften
- Verantwortlich für Prognostizieren und Datenvisualisierung
- Sicherstellung des reibungslosen Betriebs der eingesetzten Artificial Intelligence Struktur
Wo wird ausgebildet?
Das Studium Data Science & Artificial Intelligence ist ein interdisziplinäres Hochschulstudium.
Was musst du mitbringen?
- Gute Noten in Mathematik
- Analytisches Denken
- Gute Noten in Wirtschaft
- Analytisch-logische Denkweise
Wie erfolgt die Ausbildung?
Das Studium Data Science & Artificial Intelligence beschäftigt sich mit der Analyse großer Datenmengen sowie der Entwicklung intelligenter Systeme, die aus Daten lernen und eigenständig Entscheidungen unterstützen können.
Im Studium lernen Studierende, wie Daten erhoben, verarbeitet und analysiert werden und wie darauf basierend KI-Modelle entwickelt werden. Dazu gehören Programmierung, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung und die Arbeit mit modernen Algorithmen. Auch Themen wie Automatisierung, Sprachverarbeitung oder intelligente Assistenzsysteme spielen häufig eine wichtige Rolle.
Typische Inhalte sind Mathematik, Statistik, Programmierung, Datenbanken, Data Mining, Machine Learning, Künstliche Intelligenz, Big Data, IT-Sicherheit und Visualisierungstechniken. Praktische Projekte und Laborübungen sind meist fester Bestandteil des Studiums. Dabei entwickeln Studierende beispielsweise eigene KI-Anwendungen oder analysieren reale Datensätze aus Wirtschaft, Technik oder Forschung.
Durch die Verbindung von Theorie und Anwendung entwickeln Studierende die Kompetenz, datenbasierte und intelligente Systeme zu entwickeln, komplexe Daten auszuwerten und innovative KI-Lösungen in unterschiedlichen Bereichen einzusetzen.
Bildnachweise: © .shock – Fotolia.com
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